우분투 세팅 완료! 딥러닝 머신러닝 워크스테이션 서버

AI 인공지닝 연구개발용 딥러닝 머신러닝 서버

안녕하세요, 양컴입니다.

오늘은 AI 관련 미래산업에 많은 투자를 하고 있는 시점입니다!
이러한 딥러닝 머신, 데이터웨어 하우스, 자율주행 등 다양한 환경에서 인공지능 기술이 도입되고 있습니다!
이렇게 AI 관련 많은 기술이 적용되고 있는 시점에서 저희 얀콤은 수년 전부터 AI 관련 시스템을 많이 제작하여 왔습니다, GUP 병렬 시스템, CPU 연산 시스템 등 다양한 시스템의 제작 납품을 진행해 온 결과 한국에서 정말 많은 연구기관, 대학, 병원, R&D 연구소, 국방 관련처에서 저희 시스템을 사용하고 있습니다.

생각보다 여러 곳에서 저희 시스템으로 많은 AI 연구개발 또는 실제로 인프라 구축이 완료되어 실행되고 있는 곳도 많아요!
이러한 많은 납품 이력과 다양한 시스템 제조 능력으로 이미 한국에서는 인지도를 높이고 있는 것이 사실입니다!
이쯤에서 얀콤 소개는 그만하고 오늘 시스템에 대해서 소개하도록 하겠습니다.

이번 시스템은 CPU와 GPU 연산 작업 환경에서 뛰어난 성능으로 복잡한 알고리즘, 단순 반복 연산 작업 환경에 만족할 수 있는 성능을 발휘할 수 있도록 완성된 시스템입니다.

인텔의 제온 스케일러블 골드 6240 (2EA) 듀얼 프로세서와 RTX30904 Way 셋팅이 적용되어 우분투 18.04 셋팅 드라이버 셋팅이 완료된 시스템입니다.

그럼 오늘은 시스템 제품을 간단하게 소개하고, 조립타임랩스 영상과 함께 간단한 소개를 시작하도록 하겠습니다.

CPU: Intel Xeon Gold 6240 (2EA)M/B: ASUS WS C621E SAGERAM: SAMSUNG DDR4 32G PC4-21300 ECC/REG (8EA)SSD: SAMSUNG 970 PRO M.2 1TBVGA: ZOTAC GeForce RTX 3090 D6 24GB TRINITY (4EA)CASE: COOLERMASTER COSMOS C700M RGBPOWER: SUPERFLOWER SF-2000F 14HP LEADEX PLATINUMCOOLER: ARCTIC P12 PWM (9EA)CUSTOMPARTS: MOMAN 3647 Acetal (2EA), MOMAN EPDM OC16mmEK-Quantum Kinetic TBE 200 D-5 PUMP PWM, EK-Quantum Vector Trinity RTX 3090 Acetal ( 4EA ) , EK – Quantum Vector Trinity RTX 3090 BackPlate , EK – Quantum Flow Indicator , EK – Classic STC Fitting , Touchaqua Digit Thermal Sensor , Watercool MO – RA3 360 PRO , Mayhems XT – 1 Clear 2500ml , QD3 Quick Disconnect set ( 2EA )

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금일 시스템처럼 듀얼프로세서와 4개의 GPU 셋팅이 적용되는 경우 외장 라디에이터 워터쿨몰라 360이상급 사용을 권장합니다.

시스템 내부의 라디에이터와는 차원이 다른 냉각 효율이 표시됩니다.

단시간 시스템 구동에서는 일반적인 라디에이터와 큰 차이가 없지만 장시간 시스템 구동에서는 정말 몰라만큼 완벽한 쿨링 솔루션을 경험할 수 없으며, 시스템의 완벽한 성능과 내구성도 고려합니다.